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Alices und Bob können ohne Austausch von ihren Messergebnissen nicht entscheiden, ob es einen bestimmten Zusammenhang zwischen ihren Zufallsmustern gibt, oder nicht. Dafür müssen sie ihre Messergebnisse miteinander vergleichen. Dafür zählen wir ab, wie oft die Messungen von Alice und Bob übereinstimmen und sich unterscheiden. Die Differenz zwischen der Anzahl übereinstimmender und unterschiedlicher Messergebnisse ist ein Maß dafür, ob und wie die Messungen etwas miteinander zu tun haben oder nicht.
Man bezeichnet dies als die experimentell bestimmte Korrelationsfunktion C. Durch die Division mit der gesamten Zahl aller Messungen wird erreicht, dass der Wert für C immer zwischen -1 und plus 1 liegt.
Vergleichen wir die beiden Zufallsmuster von einer Münze, werden alle Felder grau. Wir erhalten dann die Korrelation C gleich -1. Die Korrelationsfunktion gibt an, wie abhängig die Zufallsmuster voneinander sind.
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